Les agents d’intelligence artificielle peuvent être organisés en fonction de leur capacité, de leur rôle, de leurs compétences et du résultat pour lequel ils sont formés. Voici une liste non exhaustive de certains des agents créés aujourd’hui :

  • Augmentation individuelle (agents « copilotes »). Ces agents servent de copilotes à des utilisateurs individuels, dans le but d’augmenter la productivité et les capacités de cette personne. Ils peuvent aider à rédiger du contenu, à écrire du code ou à récupérer des connaissances. Dans certains cas, les agents copilotes peuvent agir comme des assistants « intelligents » adaptés au flux de travail spécifique d’un utilisateur. Bien entendu, l’impact de ce type d’agent dépend de la motivation et de l’investissement de chaque travailleur.
  • Plateformes d’automatisation du flux de travail. Ce type d’agent se concentre sur l’automatisation de tâches à une ou plusieurs étapes ou de flux de travail plus petits, servant d’orchestrateur et d’exécuteur de processus alimentés par l’IA pour les flux de travail existants. Étant donné que ces agents sont, pour la plupart, appliqués à des processus existants, leur succès dépendra des efforts considérables déployés en matière de mise en œuvre, de gestion du changement et de gestion des agents.
  • Agents natifs de l’IA pour les solutions de domaine. Ces agents sont des solutions spécialement conçues pour des domaines ou des fonctions spécifiques de l’entreprise. Les exemples incluent les systèmes de service à la clientèle pilotés par l’IA ou les pipelines de développement de logiciels basés sur l’IA. Les agents natifs de l’IA réimaginent un domaine particulier avec l’IA au cœur de la solution, plutôt que des agents d’IA traditionnels, qui superposent l’IA à des rôles ou des flux de travail existants.
  • Entreprises et modèles d’exploitation natifs de l’IA. Ces agents sont intégrés dans le modèle opérationnel de l’entreprise, au lieu d’être appliqués à des flux de travail ou à des fonctions individuelles. Dans ces cas, une entreprise subit une refonte de bout en bout de l’IA, où la couche d’interaction, les processus, les structures organisationnelles et même le modèle d’entreprise sont réimaginés. Les organisations ont connu des changements de cette ampleur lors de leurs premières transformations numériques, et il est probable qu’il en aille de même avec l’IA.
  • Travailleurs virtuels de l’IA. Les travailleurs virtuels de l’IA sont des agents qui fonctionnent comme des employés ou des membres d’une équipe et représentent la catégorie d’agents la plus potentiellement perturbatrice. Ces travailleurs virtuels pourraient permettre aux entreprises d’éviter une transformation organisationnelle complète en permettant à l’IA de fonctionner dans le cadre du modèle actuel de l’entreprise, ce qui pourrait contribuer à créer de la valeur plus rapidement.

Ces agents d’IA ne s’excluent pas mutuellement. De nombreuses organisations opteront pour une combinaison des deux, par exemple en déployant des copilotes personnels d’IA tout en automatisant certains flux de travail et en pilotant quelques travailleurs virtuels.

OdisData McKinsey 3/2025